今天小编为大家分享的是考研冲刺复习的建议，首先要确保常考题型，常考知识点非常熟练。下面从高等数学、线性代数、概率统计三个模块进行阐述。高等数学部分进行分析，希望通过这篇文章的学习对你们有所帮助，下面跟随小编一起学习吧。
　　1.函数的极限;数列的极限;无穷小及阶的问题;
　　2.微分中值定理的证明;不等式的证明;方程根的存在性及个数问题;
　　3.定积分在几何上的应用(平面图形的面积、旋转体的体积);
　　4.多元函数微分学求极值值及偏导数的计算;
　　5.数二数三的二重积分;数一的曲线曲面积分;
　　6.微分方程的应用(与切线法线、曲率拐点结合，与平面图形的面积、旋转体的体积结合，与多元函数求偏导结合)。
　　7.无穷级数求收敛域、和函数;证明级数收敛;幂级数的展开式(数一、数三)。
　　8.三重积分;曲线积分。
　　线性代数部分
　　1.向量线性无关的证明;向量组的线性表出;极大无关组及秩;
　　2.齐次、非齐次方程组的求解问题(公共解、同解);
　　3.特征值、特征向量的计算，实对称矩阵、相似对角化(与二次型结合);
　　概率论与数理统计部分
　　1.二维离散;二维连续型随机变量及函数分布(包括求数字特征);
　　2.矩估计;大似然估计(以及求数字特征);
　　其次，有些知识点也非常重要，相对以上知识点的考察频率，低一些，但是也要引起注意。这样的考点有：
　　1.分段函数求导、复合函数求导、隐函数求导、反函数求导、参数方程确定函数求导;高阶导数;
　　2.一元函数的极值、值，极坐标与直角坐标下的切线法线问题;
　　3.定积分、概念、性质及几何意义，定积分计算;
　　4.多元函数微分学中连续性、可偏导、可微性、偏导数连续性的关系;
　　5.二重积分基本概念、性质及简单二重积分的计算(奇偶性、对称性);
　　6.判断级数的敛散性;
　　1.抽象型行列式的计算;
　　2.矩阵幂的运算、可逆矩阵，伴随矩阵，矩阵的初等变换，矩阵的秩;
　　3.向量线性相关的计算，向量组的秩;
　　4.齐次、非齐次方程组的求解问题，方程组有解判定及解的结构;
　　5.矩阵相似的性质及相似对角化求参数，实对称矩阵的性质;
　　6.二次型的正定性，矩阵的合同;
　　1.几何型概率的计算，概率的五大公式，事件的独立性及互斥;
　　2.有关分布律、概率密度与分布函数的问题，八种常见分布求参数及概率问题;
　　3.二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布及独立性(包括离散型和连续型求参数、求概率);
　　4.随机变量的期望，方差，协方差，相关系数，矩;